主数据管理系统

MDM Master Data Management

咨询服务

随着企业信息化进程的推进,越来越多的信息系统被建设,作为企业管理者却经常被多个口径报上来的数据不一致、多个渠道多口径数据定义不同数据需要转换、不同系统之间的数据存在矛盾等问题所困扰。这些问题都不同程度的受到数据质量的影响。

三维天地为用户提供主数据管理咨询服务,通过现状调研、现状评估与需求分析、体系规划与架构设计、实施规划等步骤,实现主数据体系咨询规划。主数据体系规划工作施主数据的概念在组织中逐渐形成、清晰和完善的阶段,是面向全局和长远的关键问题。


主数据体系规划

通过现状调研对主数据管理现状从数据管理成熟度、主数据最佳实践、主数据发展趋势等多个方面进行评估和诊断,分析数据管理存在的核心问题,分析数据的准确性、及时性、完整性和一致性方面存在的问题,发现数据在系统应用、数据传递、经营分析中存在的问题。运用主数据管理成熟度模型对企业主数据管理的现状进行科学的评估。再通过与行业领先者的实践水平进行差距对比,从而明确改进方向。同时,结合企业各信息系统建设和应用情况,收集系统数据,界定主数据的应用范围,进而得到完整、准确的用户需求。

按照明确的需求即可开展主数据体系的整体规划,确立与企业目标一致的建设目标,进而进行主数据体系架构的设计。架构设计作为主数据体系建设的关键环节,主要包括组织体系设计、管控体系设计、标准体系设计和安全体系设计,通过体系架构设计实现主数据管控体系建设和各级管控组织的流程设计,确认岗位、明确职责分工、规范业务流程,并制定出主数据管理规范、应用标准、集成服务标准。在经过体系架构设计后,主数据体系规划基本成型,主数据管理系统的实施也会有明确的系统需求。

对主数据的实施进行总体规划,来确定实施策略和对应的实施方案,明确需要投入的各类资源和时间进度。


主数据体系评估方法论

主数据体系现状评估师主数据体系规划的起点,只有清楚地认识主数据及管理活动的真实状态,才能制定合理的主数据体系建设目标和规划。

三维天地提出的主数据管理成熟度模型,包括了六级划分的外部模型和四维度的内部模型,将主数据分为初始级P0、重复级P1、定义级P2、管理级P3、优化级 P4、创新级P5六个级别,每个成熟度级别是一个完备的进化阶段,反映企业主数据管理能力所达到的水平;内部细化为管理流程、组织岗位、职责和IT支持四大管理领域。通过主数据管理成熟度模型的评价指标和评估方法完成企业主数据管理成熟度的评估报告。完成对企业主数据管理成熟度等级、各维度能力等级和企业在主数据管理中的优势与弱势以及需要改进的方面。


现状调研和需求分析

现状调研、现状评估和需求分析师进行主数据系统规划设计及架构设计必要的前期工作。主数据管理成熟度模型作为现状评估和差距分析的系统、科学评估工具,与现状调研、现状评估有机融合,并为后续的差距分析和需求分析提供指导。

现状调研包括传统的资料收集、访谈、实地考察和问卷调查,以及需求引导包括原型法、联合会议和观摩法。现状调研的原则将采取自上而下有序开展,并对调研过程程序化,调研范围点面结合合理分配,保持客观开放的调研态度和主动友善的工作方式。

现状评估与差距分析师“承上启下”的重要环节,根据现状调研结果,结合主数据管理成熟度模型评价方法,对主数据管理现状进行综合评估,分析和总结存在的不足,同时充分借鉴国内外标杆企业数据治理的经验,发现与标杆企业间的差距,确定改进方向,形成主数据体系建设思路。

需求分析围绕主数据建设目标,从战略规划、组织架构、管控流程、数据标准、数据质量、数据集成等维度来分析、总结需求,最终汇总出企业整体主数据建设的需求。需求分析过程采用了业务流程分析与建模、数据流程分析与建模的相结合的方法。


主数据识别和分析

主数据识别是主数据需求分析的首要任务,通过主数据识别界定需求范围,之后进行后续的分析工作。主数据的识别分析主要采用逐级、逐层、多因素的识别方法,以国家标准和行业标准为参考依据,对现有数据的特性、标准、体系、属性规范等方面进行深入挖掘和分析。主数据分析识别中主要考虑主数据的类别和属性、主数据之间的关系、主数据与业务系统之间的关系、主数据与业务管理之间的关系。

分析方法包括多因素分析、类型识别分析和元属性识别分析等。


主数据体系规划设计

主数据体系规划是为了实现企业战略目标,由企业高层管理者、数据治理专家、业务人员代表根据总体战略规划和信息化战略规划的要求,在充分分析信息化建设所面临的机遇和挑战后,结合自身的优劣势,对企业主数据体系的发展目标和方向所制定的基本谋划,是主数据体系建设的一个战略部署,涵盖了主数据体系未来愿景、 使命、战略定位、发展思路、规划目标、阶段目标、核心能力和关键举措等方面的内容,指导后续的主数据体系架构设计和主数据管理实施工作。


主数据体系架构设计

主数据体系架构设计分为管控体系、标准体系、质量体系和安全体系。

主数据管控体系建设通过组织、职责和管理流程进行设计,以绩效考核为结果,以奖惩兑现来保障主数据管理工作的高效运行。

主数据标准体系的制定是全面提升主数据质量、实现主数据规范化的前提。主数据管理的首要任务就是制定企业统一的主数据标准和规范,开发共用的、标准的主数据集成规则,并定义企业级的主数据模型。主数据标准体系保证了企业范围内主数据的一致性,为实现企业的信息集成共享、业务协同和一体化运营做好信息化的基础保障。

主数据管理规范:主数据管理规范是主数据管理工作中的管理条例、章程和制度的总称,用文字形式规定管理活动的内容、程序和方法,如何使用制度的方式保障。主数据申请、校验、审核、变更、归档等如何通过流程的方式规范。

主数据应用标准:主数据应用标准包括主数据编码标准、主数据属性标准。主数据编码标准定义了数据分类和编码规则,主数据属性标准定义了数据属性构成、元数据、参考数据、数据关系等内容。主数据应用标准是主数据标准体系的关键组成。

主数据质量体系:主数据质量体系主要从质量的组织、制度、流程和评价标准等方面,对企业的主数据质量控制进行统一的规划。是主数据管理成果的保证,通过建立质量控制体系,实现主数据的高效监控;通过主数据质量的事实跟踪和反馈机制,实现对数据的持续优化。

主数据安全体系:主数据安全体系是指为了防止意外或恶意对主数据进行非授权访问、浏览、修改或删除而制定的规范及准则,主要是通过主数据分级、用户级别及授权的定义进行主数据的安全管理。主数据安全体系包含安全策略、安全组织、安全技术和安全建设与运行四部分。


主数据实施规划

主数据实施规划包括实施策略、实施计划、投资预算等内容。

实施策略包括全面实施和渐进式实施。全面实施是将整个信息系统于同一时间在企业内部的所有组织全面实施。渐进式实施是每次实施系统的一个或一组模块,是针对一部分组织范围或功能进行。

主数据管理实施计划主要阶段包括数据清理转换和系统配置部署上线阶段。实施的主要活动将充分考虑时间进度的基础之上进行交叉安排和同时从事多项活动。在确定各项任务完成时间的基础上,统筹考虑、综合平衡整个项目的实施进度。

投资预算对实施阶段和后期维护的费用支出进行预估,计划项目的投资综合。成本包括初始成本与日常维护费用。主要的初始成本包括:各种基础软硬件及辅助设备的 购置、运输、安装和调试费用;软件开发费用;人员培训费用;其他差旅、办公、不可预见费用。日常维护成本包括:系统维护软件、硬件、通信费用;人员费用、 备件费用、其他。


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