三维天地静态数据标准化建设项目助力金风科技迎风启航
2023-07-21
在经济全球化、信息网络化的今天，“互联网”、“大数据”、“人工智能”、“云计算”等新兴技术的大量产生，外部市场环境竞争加剧，各行业都将信息化建设作为优化提升企业竞争力的关键手段。 各信息化系统建设的先后次序不同、支撑目标不同、各系统内相同数据对象的结构不统一，数据共享难、数据重复录入等问题，形成了一个个“数据孤岛”； 存在数据质量不高、数据冗余、库存积压等情况； 系统间的集成呈现网状的复杂结构，随着后续系统的不断投入，集成工作将不断增加和愈加复杂，这就导致管理层无法有效了解系统间集成服务的整体运行情况，使风险变得不可预知。 因此，无论从社会大环境中众多企业对数据运营建设大趋势，还是从金风科技自身信息化发展需求，都必须开展静态数据管理平台建设项目。 金风静态数据管理平台二期项目的建设是在一期建设的基础上持续优化数据标准，提升数据质量，打通更多应用系统，从而拓展数据应用范围，最终通过管理制度和管理平台共同完成静态数据管理的宽度和深度，形成数据资产。 一、静态数据治理体系建设 为实现静态数据标准化管理的长效提升，本期项目规划了金风科技标准化数据治理体系的管理与运行机制，通过系统化立法、管控机制建立以及整体运行架构设计，保证数据标准的持续优化、数据质量的持续提升。 二、静态数据标准梳理 数据标准是数据质量提升的关键。数据标准管理体现数据标准的制定、审核、执行、反馈和争议协调等各个工作环节中。数据标准的制定需要参考行业监管和标准机构制定的数据标准，同时也需参考各个部门内部使用的特定数据的定义，对数据标准的梳理及规划，同时也是对数据治理的过程。 三、静态数据管理平台建设 为提升金风科技静态数据标准化管理质量，细化静态数据标准管理颗粒度，完成静态数据建标准、落标准、落流程、清数据、统一认证、统一分发；本期项目建设的静态数据类型建设包含：物料主数据、客户主数据、供应商主数据、人员主数据、组织机构主数据、银行主数据、项目主数据、产品主数据。通过以上几类静态数据标准的落地，全面提升金风科技静态数据标准化管理水平。 本期项目完成了金风科技数据的人资域、财务域、物料域、客商域、项目域、产品域、参考数据域相关的主数据标准化建设、管理体系建设和数据质量优化工作，以下以物料为例，浅说一下建设成果。 一、数据标准 在未实施本期项目之前，金风未做物料数据分类精细化管理，物料准入管理较为粗放，物料数据平均每月增长三千多颗，物料数据总量持续走高，管理物料的成本随之增加(据企业内产品与解决方案中心测算，每增加一个物料，管理成本约为23万元)。 二、数据清洗 对于每家单位来说，物料的数据问题一直让企业管理者头疼，展开清洗将会牵一发而动全身，清洗过程中也势必会影响部分业务的运转，对于物料数量庞大、数据问题多的金风来说，更是如此。截止2022年10月统计，共有物料23万余颗。 三、数据回流 清洗完成后还需要将“干净的”数据回流至各个业务系统，此次回流涉及8个业务单元20多个应用系统，数据回流既涉及到线上系统中合同、单据等内容的修改，同时也涉及线下研发端的图纸模型、供应链端的库存库位等的影响调整。故数据回流采用“全面清洗，分批回流”策略。 四、价值总结 金风科技静态数据标准化建设二期工作基本完成，平台的使用范围日渐扩大，随着平台版本的不断迭代，用户体验越来越好。平台这个工具的使用对于数据标准管理起着不可或缺的作用，但同时，也需要不断地宣贯、培养、完善，这样才能打造出完备的标准化管理体系。
信息化技术的发展始终围绕能力、应用和成本三大目标而服务于企业，众多企业期望通过信息化建设优化企业架构和企业运营和管理模式，促进高效生产、管理创新及体制创新，提高相关决策的效率和质量，最终提升企业经济效益与核心竞争力。
多年来，金风科技相继建设了诸多信息化系统，目前基本上能做到各专项业务通过专业信息化系统进行支撑，但各个信息化系统之间联动效率不高，主要问题包括：
通过项目建设，改变现有静态数据管理现状，实现管控清晰、标准统一、质量可信、顺畅流通的静态数据管理和应用模式，提升金风科技静态数据的管理和应用能力。
本次项目中，对于物料分类组织各业务单元五十余名专家，耗时近一个月，并展开多轮的集中办公讨论，确定一千多个物料分类，从大类、中类、小类三级分类实现了对物料的精细化管理。
对于不同的物料分类制定不同的数据填写属性模板，从最大程度上满足用户的需求；在数据准入上，从系统及管理角度都做了严格的唯一性校验和要求，减少数据的重复录入，提高数据质量。
同时，存在一物多码及一码多物物料，在开展数据清洗过程中，采用正向清洗和反向清洗相结合的方式，首先非金风机组物料按照“三年未发生交易”为准则识别物料清单，进行清洗。金风机组物料按照“非在研/在产机型物料”为准则识别物料清单进行清洗。同时考虑存在库存、未交货完结、未开票完结等多种业务情况，若存在业务情况则不清洗，持续跟踪业务完结。
通过两批次数据清洗，第一批完成17万颗物料数据状态标识（限用、停用），第二批待正向清洗数据六万多颗按照集团分类属性模板展开正向清洗。从制定清洗方案到具体工作开展至清洗工作结束，耗时2个月，完成了金风部分高价值物料的清洗。
物料数据标准化业务价值：
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