数据清洗平台（DCP）
改进决策、缩减成本、降低风险
产品概述
企业历史数据的清洗工作是数据标准化过程中的必经阶段，通过对企业存储在各业务系统中的数据依据制定的数据标准进行清洗梳理，构建高质量企业数据标准库。数据标准化的工作是一项非项目型的企业建设工作，需建立常态的数据标准化管理模式，因此企业需要充分认识到数据清洗工作是确保企业高质量数据标准库的重要举措，并要认识到数据治理工作的复杂性、专业性、技术性、长期性、持久性。
数据治理工作对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。
产品功能架构
数据清洗平台（Data Cleaning Platform，DCP）是三维天地信息标准化管理一体化平台解决方案（6P+2E+Mobile）中的核心标准组件。数据清洗平台可建立基于多对多关系数据模式的开放式数据清理功能，支持对原始数据的抽取、分词、语义识别、清洗与整合构建不同主题模型的主数据信息库，通过人工干预与确认，采用系统自动扫描清洗与人工干预相结合的模式进行数据清洗。平台界面操作友好，使企业管理人员可以快速上手，控制已有数据的抽取、清理和重整，包括映射关系的转换和对照关系的存储，可实现高效率人工干预与数据确认，极大地提升了企业进行数据清洗的系统化和智能化支持，降低了数据清洗的操作复杂性，提升了数据质量。
产品特征
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