三维天地AI应用案例：基于SW-Foundry的专项审计智能作业平台

2026-06-10

在省级审计工作中，面对财政绩效、重大项目、医保基金、就业培训等复杂领域，审计人员常陷入“数据查得到，但问题对不齐、证据锁不死”的困境。
三维天地以SW-Foundry为技术底座推出的专项审计智能作业平台，为审计部门提供了一套能持续沉淀审计能力的智能作业体系——从计划选点到证据闭环，真正让数据服务于审计工作语言。

一、从“查得到”到“查得对、证得全”的跨越

省级审计部门覆盖财政、发改、住建、医保、人社、公共资源交易等多个业务系统、多类数据形态，专项规则数十条，审计对象画像数百个。传统信息化解决了“查得到”，但审计实施中的核心问题依然突出：为什么选这个对象？问题从哪来？证据是否闭合？下一步谁处理？

平台定位清晰：不替代审计结论，不固定脚本包装，而是将对象、规则、数据、证据、动作沉淀为可复用能力。通过审计本体统一描述（计划/对象/事实/规则/证据/协查/底稿/整改），跨系统数据以审计语言组织，实现证据链穿透。

二、精准回应痛点：从人工筛查到智能闭环

针对数据分散、规则依赖经验、筛查耗时长、证据判定主观、协查衔接不顺、整改与计划脱节等六大痛点，平台逐一击破：

数据穿透：本体语义层将项目、资金、合同、人员统一表达，无需知道底层表结构即可提问。
规则资产化：专项规则关联适用对象、阈值、证据要求、复核边界，使专家经验可复用、可扩展。
智能选点：综合历史问题、金额、业务量、风险信号，支撑实施排序与抽样扩面。
证据闭环：线索同步返回“事实依据+规则口径+证据材料+缺口”，从发现异常推进到证据补强。
动作可追踪：协查、调单、底稿、整改纳入审批闭环（幂等+重试），模型建议转化为可控动作。
整改贯通：历史整改与同类问题复发、当年对象画像贯通，支撑回头看与年度计划研判。

三、六环节作业链路：让审计过程可沉淀、可追踪

平台工作逻辑清晰分为六步：

1. 业务对象 → 2. 数据接入 → 3. 规则筛查 → 4. Agent编排 → 5. 证据闭环 → 6. 资产沉淀

技术层面，平台依托四项关键能力：

本体语义统一描述：禁止物理存储驱动业务面。
数据映射两层模式：入图与回源分离，大表不搬家。
QueryPlan+基数兜底：LLM生成执行计划，超阈值时降级并原文转述。
Agent+工具治理：Agent绑定专属本体与工具，后台统一审批版本化。

实施中，平台按照“梳理业务链路→构建本体与数据底座→规则资产化→专题Agent建设→证据闭环→试运行与持续沉淀”六步法落地。最终形成了审计本体、规则资产、专题Agent、工具、证据闭环、整改贯通六类可沉淀能力资产。

四、九步闭环作业：从年度计划到整改督办

平台将审计全过程整合为九步作业链路：

年度计划 → 专项项目 → 对象池选点 → 证据下钻 → 实时疑点筛查 → 专项规则 → 协查/调单/核查 → 底稿草稿与复核 → 整改督办与成果汇总。

计划不是孤立清单，规则不是孤立脚本，疑点不是孤立结果，整改不是事后台账——全部贯通于同一链条。

五、六个专题Agent，各司其职共享能力

平台已建设六个专题Agent，分别覆盖：

1.审计实施研判与扩面建议

2. 专项债资金绩效

3. 重大项目建设与招采

4. 医保基金专项审计

5. 就业培训补贴

6. 审计整改督导与成果运用

每个Agent绑定专属本体、规则与工具，共享同一平台能力，同时严格治理边界：线索≠结论，证据不足时不直接定性，所有协查、调单、整改均走审批并保留幂等与重试。

六、面向不同角色的价值

一线审计人员：减少手工筛选与跨系统比对，直击“先查谁、为什么、证据够不够、下一步做什么”。
审计组管理人员：专项推进可视，掌握疑点规模、证据状态、协查需求。
厅领导与业务处室：跨专项风险汇总，支撑督办与决策。
单位数据资产：对象、规则、证据、回执、整改统一沉淀，后续新专题可复用方法与能力。

三维天地专项审计智能作业平台不是多建几个接口，而是让数据真正服务审计工作语言。从计划选点到证据闭环，从单点发现到整改贯通，它帮助审计部门沉淀下可复用、可治理、可扩展的审计能力资产——这，才是智能化转型的真正意义。

上一篇：第二届“三维天地”奖教金、奖创金颁奖仪式在大连理工大学数学科学学院举行

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