产品概述

S-tab是一款专为六西格玛管理设计的国产化统计分析软件，致力于替代传统进口工具，实现核心技术自主可控，用于帮助相关用户解决“基于数据的决策和流程优化”问题，将复杂的统计分析方法论封装成易用的工具，让工程师和业务分析师无需成为统计编程专家，也能进行专业、可靠的统计分析，从而驱动流程改进和科学决策。

产品定位
1、统计分析工具
专注于质量改进的专业化、向导式统计分析软件，面向制造业、服务业等领域中需要应用统计方法进行过程优化、质量管理和六西格玛项目，将复杂的统计方法（如SPC、DOE、MSA）转化为直观的统计分析图表和报告。
2、国际同类产品替代者
对标Minitab等国际产品，确保专业性及可靠性，可进行平滑迁移和切换。
3、DMAIC方法落地载体
融合DMAIC流程，系统化提供各阶段问题解决能力，专注质量改进。

产品特点

丰富的数据分析图表和算法

具备数据计算、质量计划工具、控制图（SPC）、过程能力分析（Cpk）、测量系统分析（MSA）、常规图形等100+图表工具，算法专业可靠。

高效易用的分析流程

快速在线式数据准备、工具选取、参数配置、结果查看，配置简单、操作快捷，分析记录和结果可在线保存、在线下载。

统计分析结果的深度解读能力

针对图表结果输出，可进行深度解读，包含结果解读、问题清单、改进建议等。

灵活的数据管理能力

具备数据文件上传（excel、csv）、数据库连接选择数据表、自定义SQL视图等多种数据管理能力，灵活应对各种复杂场景的统计分析需求。

核心功能

概率分布

包含卡方分布等24种概率分布，为现实中的随机数据提供量化框架，从而解决不确定性下的预测、决策和优化问题。通过为数据（如产品尺寸、缺陷数量）建立精确的数学描述（如正态分布、二项分布），使用户能够：计算概率与风险（如预测不合格品率）；进行统计推断（如基于分布假设完成假设检验和置信区间估计）；实施质量控制（如基于分布理论绘制控制图和分析过程能力）；模拟预测（如通过蒙特卡洛模拟评估项目风险）。

数据变换

包含Box-Cox变换、Johnson变换两变换，可将不服从正态分布的数据转换为近似正态分布，满足后续关键统计方法（如过程能力分析、控制图、方差分析等）对数据正态性的严格要求。

质量计划工具

包含运行图、Pareto图、因果图、个体分布标识、多变异图、变异性控制图、对称图、公差区间、抽样验收等12个图表工具，构成了一个从问题诊断到决策制定的完整工具箱，核心用途是系统性地识别、分析、量化和控制过程中的质量问题与变异来源。

控制图（SPC）

包含子组变量控制图、单值变量控制图、属性控制图、时间加权控制图、多变量控制图、稀有事件控制图等28个图表工具，是实时监控过程稳定性和区分正常波动与异常波动的统计工具。主要通过可视化手段，将过程数据与基于统计原理计算出的控制限进行比较，从而判断过程是否处于受控状态。

过程能力分析

包含能力分析、Capability Sixpack等12个图表工具，可量化评估一个稳定的生产过程满足客户或技术要求（规格限）的能力。它通过比较过程固有的自然波动范围（基于过程数据的分布，如±3σ）与客户允许的规格范围（USL-LSL），计算出Cp、Cpk、Pp、Ppk等一系列关键指标，从而客观地回答：过程是否有潜力符合规格（Cp）；过程实际输出的中心是否对准且满足规格（Cpk）；预测长期可能产生的不合格品率（PPM）。

测量系统分析

包含属性一致性研究、量具研究等9个图表工具，可评估测量过程本身的可靠性和准确性，以确认所收集的数据能否真实反映过程的实际状况。它通过量化测量系统中的各类变异，识别测量误差的主要来源（是仪器不准还是人员操作不一致），判定测量系统是否可用于过程控制、产品检验或过程能力研究，从而确保后续所有基于数据的统计分析（如控制图、能力分析、假设检验）具备坚实的基础。

常规图形

包含散点图、矩阵图、直方图、概率图、箱线图、线条图、条形图、时间序列图等8+图表工具，可将复杂数据转化为直观的视觉语言，从而高效地探索数据规律、诊断问题、验证假设并清晰沟通发现，使用户能够快速识别异常、发现规律、确认统计方法的前提条件，并将分析结果以一目了然的方式呈现给决策者，是连接原始数据与科学结论的桥梁。

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