不止数据清洗——Sunway-UniClean构建企业可信数据治理新范式
2026-07-16
当企业数字化转型步入深水区，数据必然成为核心资产。但数据存量越大，可用可信的数据反倒越少。字段缺失、文本杂乱、口径不一，直接导致报表失真、AI落地难。传统SQL脚本清洗效率低、成本高、不可追溯，且业务人员无法参与其中。为彻底打破这一困局，三维天地全新推出Sunway-UniClean智能净数平台——以标准数据为标尺、规则引擎为底座、大模型为智能增量，构建全链路可信净数闭环，推动数据清洗从一次性治理升级为可沉淀、可管控的常态化能力。
1.字段残缺普遍，人工补录成本高昂。客户信息、物料规格、行政区划等核心字段大面积空值，传统模式只能依靠员工逐行核对、手动补录，数万条数据耗费数天人力，且极易出现错填、漏填。 2.文本杂乱无序，分类口径无法统一。非标商品名称、碎片化业务备注无法通过固定关键词精准归类。不同员工标准不一，长期存在“一套数据、多个口径”的问题，直接影响数据分析与业务复盘的准确性。 3.治理门槛极高，过程黑盒无保障。数据清洗完全依赖代码开发，业务专家懂业务不懂技术，无法自主参与治理；脚本式清洗无留存记录、无判定依据，出错后无法追溯溯源，难以满足合规审计需求。 1.全景数据探查，用数据基线替代经验判断。平台自动生成字段质量画像，清晰呈现空值率、异常样例、唯一值分布等核心指标，精准定位数据缺陷，为后续清洗规则建立可靠基线。 2.智能问答清洗，零代码开启治理作业。业务人员只需用自然语言描述治理需求，平台即可自动理解上下文、生成包含智能填充与智能分类的完整清洗方案，无需编写SQL脚本。 3.画布可视化编排，灵活适配复杂业务场景。支持拖拽式流程搭建，可自由组合数据接入、规则处理、AI智能处理、人工复审等多类节点，复杂多步骤清洗流程一目了然。 4.人机协同风控，智能提效、人工兜底。规则明确的高置信问题由机器自动批量处理；疑似重复、低置信分类、高风险数据自动生成复审清单，由业务人员人工确认修正。 5.全程可追溯沉淀，让每一条数据都可信可查。治理完成后自动沉淀全套资产：原始数据样例、AI判定依据、规则执行明细、复审结论、版本记录与可复用流程模板，真正实现数据从“处理完成”到“可信可用”的跨越。 6.标准化数据管控，统一全域数据口径。支持多源标准数据接入，沉淀企业权威代码、分类体系与业务词典，形成企业专属知识集，以统一标准为标尺彻底解决跨系统数据口径混乱问题。 主数据标准化治理：规整物料、产品、客户、供应商等核心主数据，筑牢数据资产底座； 历史脏数据批量整改：高效治理数仓贴源层海量历史杂乱数据，完成规整、去重、补全； 经营分析数据预处理：统一BI报表与经营分析数据口径，保障决策精准； AI模型数据提纯：为模型训练提供标准化、高质量、可溯源的数据源； 常态化合规审计：构建长效数据质量整改机制，全程留痕可追溯。 2.全域归一，打通数据壁垒。依托企业专属知识集约束AI治理能力，实现全公司数据口径统一、标准同源，彻底解决数据混乱、报表冲突等顽疾。 3.可信可控，全程合规可溯。AI智能处理有标准、有依据，高风险场景人工复审兜底，全流程操作记录与版本信息全程留存，让每一份数据都具备真实业务价值与可信资质。 传统脚本化、人工化的数据治理模式，早已无法适配企业海量、多元、动态的数据治理需求。Sunway-UniClean智能净数平台，用智能化能力解决数据脏乱差痛点，用闭环治理体系保障数据可信性，帮助企业真正实现从 “数据堆积”到“数据资产” 、从 “可用数据”到“可信数据” 的核心跨越，为企业智能决策、业务创新与数字化深耕筑牢坚实的数据底座。 一、传统数据治理三大困境，制约企业数据价值释放
在未引入智能化清洗治理工具前，企业数据质量治理始终陷入低效循环，核心痛点集中在三点：二、核心产品能力，AI重构数据清洗方式
Sunway-UniClean以可视化流程编排、AI问答清洗、人机协同复审、全程溯源体系，形成数据探查—问题识别—规则推荐—智能清洗—人工复审—结果发布的完整治理闭环。
三、全场景落地适配，赋能企业全域数据提质
Sunway-UniClean可全面适配企业各类核心数据治理场景。四、核心价值升级，让数据治理真正降本、提质、增效
1.降本增效，释放团队价值。AI自动完成海量数据清洗、填充、分类工作，大幅缩减人力与时间成本。让数据团队告别重复机械的脏活累活，聚焦数据创新与业务赋能等高价值工作-。
邮箱： marketing@sunwayworld.com
地址： 北京市海淀区西四环北路119号A座3层
股票代码：301159.SZ订阅号
三维天地官方订阅号
服务号
三维天地检验检测信息化管理
三维天地数据资产管理
Copyright © 2022 北京三维天地科技股份有限公司，All rights reserved. 京ICP备10208408号-2 
京公网安备 11010602103901号